package com.qinghong.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.qinghong.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.qinghong.gulimall.product.vo.Catalogs2Vo;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.qinghong.common.utils.PageUtils;
import com.qinghong.common.utils.Query;

import com.qinghong.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.qinghong.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.qinghong.gulimall.product.service.CategoryService;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    private Map<String, Object> cache = new HashMap<>();

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        // 1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        // 2、组装成父子的树形结构
        // 找到所有的一级分类
//        List<CategoryEntity> level1Menu = entities.stream().filter((categoryEntity) -> {
//            return categoryEntity.getParentCid() == 0;
//        }).collect(Collectors.toList());
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        //

        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 1、1.检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        // 多会使用逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    // [2,25,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();

        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *
     * @param category
     */
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());

        // 同时修改缓存中的数据
        // redis.delete() 失效模式
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return entities;
    }


    // TODO 产生堆外内存溢出
    // 每一个需要缓存的数据我们都要来指定放到哪个名字的缓存【缓存的分区（按照业务类型分）】
    @Cacheable(value = {"category"},key = "'level1Categorys'") // 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用  如果没有调用方法，最后将缓存放入
    // 默认行为：
    // 1) 如果缓存中有，方法不用调用
    // key自动生成
    // 缓存的value的值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
    // 默认时间ttl -1
    // 自定义 1.指定key 2.指定时间 3.将数据保存为json模式
    @Override
    public Map<String, List<Catalogs2Vo>> getCatalogJson() {
        /**
         * 1.空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2.设置过期时间(加随机值)：解决缓存雪崩
         * 3.加锁：解决缓存击穿
         */

        // 缓存中时json字符串 还得逆转为
        // 加入缓存
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            // 缓存中没有，查询数据库
            System.out.println("缓存不命中,查询数据库...");
            Map<String, List<Catalogs2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithLocalLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存名字..直接返回");
        Map<String, List<Catalogs2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalogs2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 缓存数据如何与数据库一致
     * 1.双写模式
     * 2.失效模式
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catalogs2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        // 锁的名字 锁的粒度 越洗越快
        // 具体缓存的是某个数据 11号商品
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catalogs2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDb;
    }




    public Map<String, List<Catalogs2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {

        // 1.占分布式锁 去redis占地
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            // 加锁成功 执行业务
            // 设置过期时间和加锁是同步的 原子的
//            redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catalogs2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                Integer lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Integer>(script, Integer.class)
                        , Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            // 删除锁
            // 先获取值 再删除 也得原子操作 lua脚本
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)){
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }

            String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
            Integer lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Integer>(script, Integer.class)
                    , Arrays.asList("lock"), uuid);
            // 删除锁
            return dataFromDb;
        } else {
            // 加锁失败...重试
            // 休眠100ms
            System.out.println("获取分布式锁失败");

            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock(); // 自旋的方式
        }


    }

    private Map<String, List<Catalogs2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            // 如果缓存不为空
            Map<String, List<Catalogs2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalogs2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库..");
        // 将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        // 查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        // 封装数据
        Map<String, List<Catalogs2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1.每一个一级分类 查到所有耳机分类
            List<CategoryEntity> entities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            // 封装上面的结果
            List<Catalogs2Vo> catalogs2Vos = null;
            if (entities != null) {
                catalogs2Vos = entities.stream().map(l2 -> {
                    Catalogs2Vo catalogs2Vo = new Catalogs2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", l2.getCatId()));
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catalogs2Vo.Category3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            // 封装成指定模式
                            Catalogs2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catalogs2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catalogs2Vo.setCatalog3List(collect);

                    }
                    return catalogs2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catalogs2Vos;
        }));

        // 查到的数据再放入缓存 将对象转为json 字符串
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }

    /**
     * 查出所有分类
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catalogs2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

        // 如果缓存有 就用缓存
//        Map<String, List<Catalogs2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catalogs2Vo>>) cache.get("catalogJson");
//        if (cache.get("catalogJson") == null){
        // 调用业务
        // 返回数据又放入缓存
//            cache.put("catalogJson")
//        }

        // 只要是同一把锁 就能锁住需要这个锁的
        // this springboot所有的组件在容器中都是单例的
        // TODO 本地锁
        synchronized (this) {
            // 得到锁后，我们应该再去缓存中确定一遍，如果没有才需要继续查询
            String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
            if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
                // 如果缓存不为空
                Map<String, List<Catalogs2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalogs2Vo>>>() {
                });
                return result;
            }
            System.out.println("查询了数据库..");
            // 将数据库的多次查询变为一次
            List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

            // 查出所有一级分类
            List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
            // 封装数据
            Map<String, List<Catalogs2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                // 1.每一个一级分类 查到所有耳机分类
                List<CategoryEntity> entities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
                // 封装上面的结果
                List<Catalogs2Vo> catalogs2Vos = null;
                if (entities != null) {
                    catalogs2Vos = entities.stream().map(l2 -> {
                        Catalogs2Vo catalogs2Vo = new Catalogs2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                        // 找当前二级分类的三级分类封装成vo
                        List<CategoryEntity> level3Catelog = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", l2.getCatId()));
                        if (level3Catelog != null) {
                            List<Catalogs2Vo.Category3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                // 封装成指定模式
                                Catalogs2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catalogs2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                return category3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            catalogs2Vo.setCatalog3List(collect);

                        }
                        return catalogs2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                return catalogs2Vos;
            }));

            // 查到的数据再放入缓存 将对象转为json 字符串
            String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
            return parent_cid;
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> entities, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = entities.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        return collect;
//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", parent_cid));
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        // 1.手机当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    // 递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            // 1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            // 2、菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }

}